一般來說，車牌識別系統(tǒng)的處理程序包括圖像收集-車牌準確定位 -字符分割-字符識別-結(jié)論導出這五個部分。當車輛進入監(jiān)控攝像頭檢測范圍內(nèi)時，系統(tǒng)拍照車輛圖像或者是對圖像序列分析，獲取車輛車牌數(shù)據(jù)進行技術(shù)處理，進而實現(xiàn)快速識別數(shù)據(jù)記錄無感通行。

與此同時，實際應用中，為了能在繁雜環(huán)境、不均勻陽光照射及其夜晚等環(huán)境下獲得清楚圖像，進行車牌高準確定位和識別，就需要人工智能技術(shù)的支持。車牌檢測算法主要應用于車牌準確定位、字符分割和字符識別這種重要部分，并根據(jù)選用算法不一樣，系統(tǒng)整體性能也會有所不同。

在大中小型制造業(yè)企業(yè)，特別是工廠，每日來往頻繁的便是人員及車輛。來往車輛不但肩負著公司貨物運輸功能，更是營銷管理的重要一環(huán)。因此進出口的車輛監(jiān)控和快速行駛顯得尤為重要。隨著車牌識別系統(tǒng)的發(fā)展和普及，越來越多的加工廠開始使用車牌鑒別技術(shù)，為各大廠區(qū)的進出車輛提供基本保障。

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